西门子 6SN1111-0AA02-0EH0 CPU

西门子 6SN1111-0AA02-0EH0 CPU

深度学习以出色的复杂任务处理能力而著称。这种技术适用于处理包含大量细节、变化显著的大型图像集任务，同时也是复杂或高度定制化应用的理想选择。由于这些应用涉及众多细节变化，因此前期需要大量的图像训练和模型执行，才能为复杂的任务实现自动化。

边缘学习专为易用性设计。它使用一组经过预训练的算法在设备上或数据源的“边缘”位置进行处理。通过预先将应用需求知识嵌入到神经网络连接中的训练方式，消除大量计算负荷，因此无需GPU，仅需使用5到10个图像，便可在数分钟内完成训练部署，从而快速扩展应用规模，并轻松适应变化

西门子 6SN1111-0AA02-0EH0 CPU

、英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统：FBM（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。
二、英维思ESD系统 Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的最现代化的容错控制器。
三、ABB：Bailey INFI 90，工业机器人备件DSQC系列等。    
四、西屋Westinghouse： OVATION系统、WDPF系统、WEStation系统备件。  
五、霍尼韦尔Honeywell：DCS系统备件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等备件。
六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服马达、伺服驱动器。   
七、罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。   
八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME总线等备件 
九、伍德沃德Woodward：SPC阀位控制器、PEAK150数字控制器。
十、施耐德Schneider：140系列、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。  
十一、摩托罗拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。  
十二、发那科FANUC：模块、卡件、驱动器等各类备件。
十三、西门子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。
十四、博士力士乐Bosch Rexroth：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。 
十五、HP:工作站、服务器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列备件、HP VXI 测试设备等。
十六、尼康NOKI：输入输出卡件、模块备件。惠普  
十七、MELEC: 驱动器、驱动板、伺服驱动器、伺服控制器、马达驱动卡等。   
十八、网域Network Appliance：数据储存模块。