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机器人及智能装备产业联盟首席执行官罗军认为，在这种情况下推广机器人，弊端非常明显：1、缺乏竞争力的国内企业容易被边缘化，进一步挤压企业的生存空间；2、由于机器换人计划和扶持本土机器人政策脱节，机器换完了，当地的机器人产业并没有发展壮大起来，这笔钱终还是流入外资机器人企业的口袋。除了低端化，机器人产业还面临产能过剩和骗补的隐忧产业低端化，并非机器人行业的问题，产能过剩和骗补的隐忧，是这个行业更大的挑战。

天津市电缆总厂分厂生产的产品有：矿用通信电缆、矿用橡套电缆。矿用信号电缆、矿用通讯电缆、，矿用控制电缆，矿用监控电缆、煤矿用阻燃通信电缆、煤矿用阻燃信号电缆、矿用阻燃控制电缆，煤矿用阻燃通讯电缆、矿用电缆、，传感器电缆、信号电缆、本安防爆电缆、控制电缆、计算机电缆、阻燃电缆、耐火电缆，市内通信电缆、铁路信号电缆、通信设备电源线、本安防爆电缆、安装（屏蔽）电缆、及各种阻燃、高温、耐火电缆﹑电话电缆，信号电缆、通信电缆等，并且可根据客户要求设计生产各类专用特种电缆，产品广泛应用于能源、化工、船舶、煤炭、建材、冶金、交通、电子、科研、通信以及国防等领域，产品先后配套于天津市联合化工厂、酒泉卫星发射基地、北京市网通公司和电信工程局、山东兖矿集团、山西大同阳泉矿、等重点工程和项目，深受客户好评。 企业于2001年率先通过ISO9001：2000质量体系认证。

通信电缆具有泰尔认证中心颁发的产品认证证书。2002年我厂生产的煤矿用阻燃通信电缆，通过了煤炭部安全标志办公室的企业必须条件审查和产品安全性能检测。领取了以M开头的新型号MA标志证书。 销售生产各类煤矿用阻燃通信电缆、矿用通讯电缆，矿用信号电缆，煤矿用阻燃信号电缆、矿用阻燃控制电缆.

1.煤矿用聚氯乙烯绝缘聚氯乙烯护套控制电缆MKVV-450/750（2-37）X(0.75-2.5)mm标准和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全标志编号：MIA070524

2.煤矿用聚氯乙烯绝缘聚氯乙烯护套钢带铠装控制电缆MKVV22-450/750（7-37）X(0.75-2.5)mm标准和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全标志编号：MIA070523

3.煤矿用聚乙烯绝缘钢丝铠装聚氯乙烯护套控制电缆MKVV32-450/750（7-37）X(1.5-2.5)mm标准和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全标志编号：MIA071120
 

 4.煤矿用聚乙烯绝缘钢丝铠装聚氯乙烯护套控制电缆MKVV32-450/750（19-37）X(0.75-1.0)mm标准和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全标志编号：MIA071119

 5. 煤矿用聚乙烯绝缘聚氯乙烯护套编织屏蔽控制电缆MKVVP-450/750（2-14）X(4-6)mm标准和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全标志编号：MIA091187

6.煤矿用聚乙烯绝缘聚氯乙烯护套编织屏蔽控制电缆MKVVP-450/750（2-10）X10mm标准和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全标志编号：MIA091189
7.煤矿用聚乙烯绝缘聚氯乙烯护套编织屏蔽控制电缆MKVVP-450/750（2-37）X(0.75-2.5)mm标准和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全标志编号：MIA091188

 8. 煤矿用聚乙烯绝缘聚氯乙烯护套控制软电缆MKVVR-450/750（4-37）X(0.75-2.5)mm标准和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全标志编号：MIA070525

 9. 煤矿用聚乙烯绝缘聚氯乙烯护套控制软电缆MKVVRP-450/750（4-37）X(0.5-2.5)mm标准和要求;MA  MT386-2011 Q/TY1003-2016安全标志编号：MIA090848


 以上产品经覆行矿用产品安全标志合格评定程序，符合·发放要求，特发煤安证。
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触摸方式导致机器很难明白用户的意图，同时机器也难以主动和用户进行交流来了解用户需求：如用户需要搜索需要的东西，只能依赖关键字，而关键字往往不能一次性的有效的表达出用户的真实想法，这使得用户需要不停尝试新的关键字，即使关键字有效，也会出现很多搜索的结果需要用户自己去排查。CUI为对话式交互，是机器和人通过交流，通过更自然的方式理解人的用户行为和意图，执行人的指令和为人服务，CUI是自然交互和人工智能相结合的产物。
虽然国内人工智能创业者所展现出的热度和高度仍不及美国、以色列等，让人感同身受的是，几乎在每一场科技展览会上都不难看到大大小小的人工智能企业。诚然，在巨头眼中“人工智能”是不可错失的机遇，对创业者来说“人工智能”是互联网之后的新一轮曙光，而资本也抱着投资人工智能“一本万利”的心态。人工智能寄托了太多人的理想，但现实应用呢？巨头卡位布局，人工智能的落地是个什么命题？正如开头所说，在技术层面对人工智能进展的感知并不明显，至少没有任何一个科学家站出来“神化”人工智能。